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現場 | 當化合物ADMET性質與體內PK遇上機器學習
2019-04-25

  

 

現場 | 當化合物ADMET性質與體內PK遇上機器學習

 

 

 中國新藥研發從2015年開始進入了黃金時代;但新藥研發一直是高投入、高風險、高回報的產業。

4月23日,來自硅谷的David Miller博士在張江分享了如何通過機器學習的方法改善化合物的ADMET性質和體內PK。

考慮到語言的差異,上海凡默谷許尤新先通過中文介紹模型訓練的基本理念和ADMET預測軟件的功能。

David Miller

化學信息部總監,美國Simulations Plus

超過20年化學信息軟件的編程、開發與應用經驗,2005年加入美國Simulations Plus,帶領團隊開發了ADMET性質預測軟件、藥物設計軟件等,根據全球制藥企業、學術單位的反饋不斷完善機器學習的方法。1993年于斯坦福大學取得學士學位,1997年在加州大學舊金山分校取得生物物理學博士學位。

 

許尤新

技術支持,上海凡默谷

已成功實施多個藥物的建模與模擬工作,如化合物的性質預測,提高生物等效性成功率。蘇州大學藥學碩士,加入凡默谷之前,有3年的藥物研發經驗。

公開課現場

本次公開課還開通了網絡直播。

您可以直接在微信中收聽課程的錄播語音

https://m.yaozon.com/user/3145

 

 
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